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schema/face_schema.py

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+from datetime import datetime
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import List, Optional
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+# ------------------------------
+# 请求模型（前端传参校验）- 保留update的eigenvalue（如需更新特征值）
+# ------------------------------
+class FaceCreateRequest(BaseModel):
+    """创建人脸记录请求模型（无需ID、由数据库自增）"""
+    name: Optional[str] = Field(None, max_length=255, description="名称（可选、最长255字符）")
+
+
+class FaceUpdateRequest(BaseModel):
+    """更新人脸记录请求模型 - 保留eigenvalue（如需更新特征值、不影响返回）"""
+    name: Optional[str] = Field(None, max_length=255, description="名称（可选）")
+    eigenvalue: Optional[str] = Field(None, description="特征值（可选、文件处理后可更新）")  # 保留更新能力
+    address: Optional[str] = Field(None, description="图片完整路径（可选、更新图片时使用）")
+
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+# ------------------------------
+# 响应模型（后端返回数据）- 核心修改：删除eigenvalue字段
+# ------------------------------
+class FaceResponse(BaseModel):
+    """人脸记录响应模型（仅返回需要的字段、移除eigenvalue）"""
+    id: int = Field(..., description="主键ID（数据库自增）")
+    name: Optional[str] = Field(None, description="名称")
+    address: Optional[str] = Field(None, description="人脸图片完整保存路径（数据库新增字段）")  # 仅保留address
+    created_at: datetime = Field(..., description="记录创建时间（数据库自动生成）")
+    updated_at: datetime = Field(..., description="记录更新时间（数据库自动生成）")
+
+    # 关键配置：支持从数据库查询结果（字典）直接转换
+    model_config = {"from_attributes": True}
+
+
+class FaceListResponse(BaseModel):
+    """人脸列表分页响应模型（结构不变、内部FaceResponse已移除eigenvalue）"""
+    total: int = Field(..., description="筛选后的总记录数")
+    faces: List[FaceResponse] = Field(..., description="当前页的人脸记录列表")
+
+    model_config = {"from_attributes": True}