去除本地存储 | 优化代码风格

core/all.py

@@ -8,7 +8,7 @@ import numpy as np
 
 # -------------------------- 核心配置参数 --------------------------
 MAX_WORKERS = 6  # 线程池最大线程数
-DETECTION_ORDER = ["yolo", "face", "ocr"]  # 检测优先级顺序
+DETECTION_ORDER = ["yolo", "face", "ocr"]  # 检测执行顺序
 TIMEOUT = 30  # 检测超时时间(秒) 【确保此常量可被外部导入】
 
 # -------------------------- 全局状态管理 --------------------------
@@ -80,30 +80,30 @@ def shutdown():
 
 # -------------------------- 检测逻辑实现 --------------------------
 def _detect_in_thread(frame: np.ndarray, task_id: int) -> tuple:
-    """在子线程中执行检测逻辑（返回4元素tuple：是否成功、结果、检测器类型、任务ID）"""
+    """在子线程中执行检测逻辑（返回4元素tuple：检测是否成功、结果数据、检测器类型、任务ID）"""
     thread_name = threading.current_thread().name
     print(f"任务[{task_id}] 开始执行、线程: {thread_name}")
 
     try:
-        # 按照优先级执行检测
+        # 按照配置顺序执行检测
         for detector in DETECTION_ORDER:
             if detector == "yolo":
-                flag, result = yoloDetect(frame)
+                success, result = yoloDetect(frame)
             elif detector == "face":
-                flag, result = faceDetect(frame)
+                success, result = faceDetect(frame)
             elif detector == "ocr":
-                flag, result = ocrDetect(frame)
+                success, result = ocrDetect(frame)
             else:
-                flag, result = False, None
+                success, result = False, None
 
-            print(f"任务[{task_id}] {detector}检测结果: {'成功' if flag else '失败'}")
-            if flag:
+            print(f"任务[{task_id}] {detector}检测状态: {'成功' if success else '未检测到内容'}")
+            if success:
                 print(f"任务[{task_id}] 完成检测、使用检测器: {detector}")
-                return (True, result, detector, task_id)  # 4元素tuple
+                return (success, result, detector, task_id)  # 4元素tuple
 
         # 所有检测器均未检测到结果
-        print(f"任务[{task_id}] 所有检测器均未检测到内容")
-        return (False, "未检测到任何内容", "none", task_id)  # 4元素tuple
+        print(f"任务[{task_id}] 所有检测器均未检测到有效内容")
+        return (False, "未检测到任何有效内容", "none", task_id)  # 4元素tuple
 
     except Exception as e:
         print(f"任务[{task_id}] 检测过程发生错误: {str(e)}")
@@ -119,7 +119,11 @@ def detect(frame: np.ndarray) -> Future:
         frame: 待检测图像(ndarray格式、cv2.imdecode生成)
 
     返回:
-        Future对象、result()返回tuple: (has_violation, data, detector_type, task_id)
+        Future对象、result()返回tuple: (success, data, detector_type, task_id)
+            success: 布尔值，表示是否检测到有效内容
+            data: 检测结果数据（成功时为具体结果，失败时为错误信息）
+            detector_type: 使用的检测器类型（"yolo"/"face"/"ocr"/"none"/"error"）
+            task_id: 任务唯一标识
     """
     # 确保模型已加载
     if not _model_loaded:
@@ -131,5 +135,5 @@ def detect(frame: np.ndarray) -> Future:
 
     # 提交任务到线程池（返回Future）
     future = _executor.submit(_detect_in_thread, frame, task_id)
-    print(f"任务[{task_id}]:  已提交到线程池")
-    return future
+    print(f"任务[{task_id}]: 已提交到线程池")
+    return future