从服务器读取IP并将检测数据写入数据库

core/all.py

@@ -1,9 +1,18 @@
 import cv2
+import numpy as np
+from PIL.Image import Image
+
 from core.ocr import load_model as ocrLoadModel, detect as ocrDetect
 from core.face import load_model as faceLoadModel, detect as faceDetect
 from core.yolo import load_model as yoloLoadModel, detect as yoloDetect
 # 导入保存路径函数（根据实际文件位置调整导入路径）
-from core.establish import get_image_save_path
+import numpy as np
+import base64
+from io import BytesIO
+from PIL import Image
+from ds.db import db
+from mysql.connector import Error as MySQLError
+
 # 模型加载状态标记（避免重复加载）
 
 
@@ -26,7 +35,28 @@ def load_model():
     print("所有检测模型加载完成")
 
 
-def detect(frame):
+def save_db(model_type, client_ip, result):
+    conn = None
+    cursor = None
+    try:
+        # 连接数据库
+        conn = db.get_connection()
+        # 往表插入数据
+        cursor = conn.cursor(dictionary=True)  # 返回字典格式结果
+        insert_query = """
+            INSERT INTO device_danger (client_ip, type, result)
+            VALUES (%s, %s, %s)
+        """
+        cursor.execute(insert_query, (client_ip, model_type, result))
+        conn.commit()
+    except MySQLError as e:
+        raise Exception(f"获取设备列表失败: {str(e)}") from e
+    finally:
+        db.close_connection(conn, cursor)
+
+
+
+def detect(client_ip, frame):
     """
     执行模型检测，检测到违规时按指定格式保存图片
     参数：
@@ -38,23 +68,19 @@ def detect(frame):
     yolo_flag, yolo_result = yoloDetect(frame)
     print(f"YOLO检测结果：{yolo_result}")
     if yolo_flag:
-        # 元组解构：获取「完整保存路径」和「显示用短路径」
+        save_db(model_type="yolo", client_ip=client_ip, result=numpy_array_to_base64(frame))
-        full_save_path, display_path = get_image_save_path(model_type="yolo")
+        # if full_save_path:  # 只判断完整路径是否有效（用于保存）
-        if full_save_path:  # 只判断完整路径是否有效（用于保存）
+        #     cv2.imwrite(full_save_path, frame)
-            cv2.imwrite(full_save_path, frame)
+        #     # 打印时使用「显示用短路径」，符合需求格式
-            # 打印时使用「显示用短路径」，符合需求格式
+        #     print(f"✅ YOLO违规图片已保存：{display_path}")
-            print(f"✅ YOLO违规图片已保存：{display_path}")
         return (True, yolo_result, "yolo")
-
+    #
-    # 2. 人脸检测（优先级2）
+    # # 2. 人脸检测（优先级2）
     face_flag, face_result = faceDetect(frame)
     print(f"人脸检测结果：{face_result}")
     if face_flag:
-        # 同样解构元组，分离保存路径和显示路径
+        # 将帧转化为 base64 字符串
-        full_save_path, display_path = get_image_save_path(model_type="face")
+        save_db(model_type="face", client_ip=client_ip, result=numpy_array_to_base64(frame))
-        if full_save_path:
-            cv2.imwrite(full_save_path, frame)
-            print(f"✅ 人脸违规图片已保存：{display_path}")
         return (True, face_result, "face")
 
     # 3. OCR检测（优先级3）
@@ -62,12 +88,70 @@ def detect(frame):
     print(f"OCR检测结果：{ocr_result}")
     if ocr_flag:
         # 解构元组，保存用完整路径，打印用短路径
-        full_save_path, display_path = get_image_save_path(model_type="ocr")
+        save_db(model_type="ocr", client_ip=client_ip, result=ocr_result)
-        if full_save_path:
+        # if full_save_path:
-            cv2.imwrite(full_save_path, frame)
+        #     cv2.imwrite(full_save_path, frame)
-            print(f"✅ OCR违规图片已保存：{display_path}")
+        #     print(f"✅ OCR违规图片已保存：{display_path}")
         return (True, ocr_result, "ocr")
 
     # 4. 无违规内容（不保存图片）
     print(f"❌ 未检测到任何违规内容，不保存图片")
     return (False, "未检测到任何内容", "none")
+
+
+def numpy_array_to_base64(arr, img_format='PNG'):
+    """
+    将numpy数组转换为base64字符串
+
+    参数:
+        arr: numpy数组，通常是图像数据，形状为(height, width, channels)
+        img_format: 图像格式，默认为'PNG'，也可以是'JPEG'等PIL支持的格式
+
+    返回:
+        str: 转换后的base64字符串
+
+    异常:
+        ValueError: 当输入不是有效的numpy数组或不支持的形状时抛出
+        Exception: 处理过程中出现的其他异常
+    """
+    try:
+        # 检查输入是否为numpy数组
+        if not isinstance(arr, np.ndarray):
+            raise ValueError("输入必须是numpy数组")
+
+        # 处理单通道图像（灰度图）
+        if len(arr.shape) == 2:
+            arr = np.expand_dims(arr, axis=-1)
+
+        # 检查数组形状是否有效
+        if len(arr.shape) != 3 or arr.shape[2] not in [1, 3, 4]:
+            raise ValueError("numpy数组必须是形状为(height, width, channels)的图像数据，通道数应为1、3或4")
+
+        # 处理数据类型，确保是uint8类型
+        if arr.dtype != np.uint8:
+            # 归一化到0-255并转换为uint8
+            arr = ((arr - arr.min()) / (arr.max() - arr.min() + 1e-8) * 255).astype(np.uint8)
+
+        # 将单通道图像转换为PIL支持的模式
+        if arr.shape[2] == 1:
+            arr = arr.squeeze(axis=-1)
+            image = Image.fromarray(arr, mode='L')  # L模式表示灰度图
+        elif arr.shape[2] == 3:
+            image = Image.fromarray(arr, mode='RGB')
+        else:  # 4通道
+            image = Image.fromarray(arr, mode='RGBA')
+
+        # 将图像保存到内存缓冲区
+        buffer = BytesIO()
+        image.save(buffer, format=img_format)
+
+        # 从缓冲区读取数据并编码为base64
+        buffer.seek(0)
+        base64_str = base64.b64encode(buffer.read()).decode('utf-8')
+
+        return base64_str
+
+    except ValueError as ve:
+        raise ve
+    except Exception as e:
+        raise Exception(f"转换过程中发生错误: {str(e)}")

core/establish.py

@@ -2,15 +2,11 @@ import os
 import datetime
 from pathlib import Path
 
-
+from service.device_service import get_unique_client_ips
-# 配置IP文件路径（统一使用绝对路径）
-IP_FILE_PATH = Path(r"D:\ccc\IP.txt")
-
-
 def create_directory_structure():
-    """创建项目所需的目录结构"""
+    """创建项目所需的目录结构，为所有客户端IP预创建基础目录"""
     try:
-        # 1. 创建根目录下的resource文件夹
+        # 1. 创建根目录下的resource文件夹（存在则跳过，不覆盖子内容）
         resource_dir = Path("resource")
         resource_dir.mkdir(exist_ok=True)
         print(f"确保resource目录存在: {resource_dir.absolute()}")
@@ -27,87 +23,95 @@ def create_directory_structure():
             model_dir.mkdir(exist_ok=True)
             print(f"确保{model}模型目录存在: {model_dir.absolute()}")
 
-        # 4. 读取ip.txt文件获取IP地址
+        # 4. 调用外部方法获取所有客户端IP地址
         try:
-            with open(IP_FILE_PATH, "r") as f:
+            # 调用外部ip_read()方法获取所有客户端IP地址列表
-                ip_addresses = [line.strip() for line in f if line.strip()]
+            all_ip_addresses = get_unique_client_ips()
 
-            if not ip_addresses:
+            # 确保返回的是列表类型
-                print("警告: ip.txt文件中未找到有效的IP地址")
+            if not isinstance(all_ip_addresses, list):
+                all_ip_addresses = [all_ip_addresses]
+
+            # 过滤有效IP（去除空字符串和空格）
+            valid_ips = [ip.strip() for ip in all_ip_addresses if ip.strip()]
+
+            if not valid_ips:
+                print("警告: 未获取到有效的客户端IP地址")
                 return
 
-            print(f"从ip.txt中读取到的IP地址: {ip_addresses}")
+            print(f"获取到的所有客户端IP地址: {valid_ips}")
 
-            # 5. 获取当前日期
+            # 5. 获取当前日期（年、月）
             now = datetime.datetime.now()
             current_year = str(now.year)
             current_month = str(now.month)
 
-            # 6. 为每个IP在每个模型文件夹下创建年->月的目录结构
+            # 6. 为每个客户端IP在每个模型文件夹下创建年->月的基础目录结构
-            for ip in ip_addresses:
+            for ip in valid_ips:
-                # 直接使用原始IP格式
+                # 处理IP地址中的特殊字符（将.替换为_，避免路径问题）
-                safe_ip = ip
+                safe_ip = ip.replace(".", "_")
 
                 for model in model_dirs:
-                    # 构建路径: resource/dect/{model}/{ip}/{year}/{month}
+                    # 构建路径: resource/dect/{model}/{safe_ip}/{year}/{month}
                     ip_dir = dect_dir / model / safe_ip
                     year_dir = ip_dir / current_year
                     month_dir = year_dir / current_month
 
-                    # 创建目录（如果不存在）
+                    # 递归创建目录（存在则跳过，不覆盖）
                     month_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-                    print(f"创建/确保目录存在: {month_dir.absolute()}")
+                    print(f"为客户端IP {ip} 创建/确保目录存在: {month_dir.absolute()}")
-
-        except FileNotFoundError:
-            print(f"错误: 未找到ip.txt文件，请确保该文件存在于 {IP_FILE_PATH}")
-        except Exception as e:
-            print(f"处理IP和日期目录时发生错误: {str(e)}")
 
         except Exception as e:
-        print(f"创建目录结构时发生错误: {str(e)}")
+            print(f"处理客户端IP和日期目录时发生错误: {str(e)}")
+
+    except Exception as e:
+        print(f"创建基础目录结构时发生错误: {str(e)}")
 
 
-def get_image_save_path(model_type: str) -> tuple:
+def get_image_save_path(model_type: str, client_ip: str) -> tuple:
     """
-    获取图片保存的完整路径和显示用路径
+    获取图片保存的「完整路径」和「显示用短路径」
 
     参数:
         model_type: 模型类型，应为"ocr"、"face"或"yolo"
+        client_ip: 检测到违禁的客户端IP地址（原始格式，如192.168.1.101）
 
     返回:
-        元组 (完整保存路径, 显示用路径)
+        元组 (完整保存路径, 显示用短路径)；若出错则返回 ("", "")
     """
     try:
-        # 读取IP地址（假设只有一个IP或使用第一个IP）
+        # 1. 验证客户端IP有效性（检查是否在已知IP列表中）
-        with open(IP_FILE_PATH, "r") as f:
+        all_ip_addresses = get_unique_client_ips()
-            ip_addresses = [line.strip() for line in f if line.strip()]
+        if not isinstance(all_ip_addresses, list):
+            all_ip_addresses = [all_ip_addresses]
+        valid_ips = [ip.strip() for ip in all_ip_addresses if ip.strip()]
 
-        if not ip_addresses:
+        if client_ip.strip() not in valid_ips:
-            raise ValueError("ip.txt文件中未找到有效的IP地址")
+            raise ValueError(f"客户端IP {client_ip} 不在已知IP列表中，无法保存文件")
 
-        ip = ip_addresses[0]
+        # 2. 处理IP地址（与目录创建逻辑一致，将.替换为_）
-        safe_ip = ip  # 直接使用原始IP格式
+        safe_ip = client_ip.strip().replace(".", "_")
 
-        # 获取当前日期和时间（精确到毫秒，确保文件名唯一）
+        # 3. 获取当前日期和毫秒级时间戳（确保文件名唯一）
         now = datetime.datetime.now()
         current_year = str(now.year)
         current_month = str(now.month)
         current_day = str(now.day)
-        # 生成时间戳字符串（格式：年月日时分秒毫秒）
+        # 时间戳格式：年月日时分秒毫秒（如20250910143050123）
-        timestamp = now.strftime("%Y%m%d%H%M%S%f")[:-3]  # 去除最后三位，保留到毫秒
+        timestamp = now.strftime("%Y%m%d%H%M%S%f")[:-3]
 
-        # 构建基础目录路径
+        # 4. 定义基础目录（用于生成相对路径）
-        base_dir = Path("resource") / "dect"
+        base_dir = Path("resource") / "dect"  # 显示路径会去掉这个前缀
-        # 构建完整路径: resource/dect/{model}/{ip}/{year}/{month}/{day}
+        # 构建日级目录（完整路径：resource/dect/{model}/{safe_ip}/{年}/{月}/{日}）
         day_dir = base_dir / model_type / safe_ip / current_year / current_month / current_day
-        day_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        day_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)  # 确保日目录存在
 
-        # 构建图片文件名（简化名称，去掉resource_dect_前缀）
+        # 5. 构建唯一文件名
-        image_filename = f"{model_type}_{safe_ip}_{current_year}_{current_month}_{current_day}_{timestamp}.jpg"
+        image_filename = f"dect_{model_type}_{safe_ip}_{current_year}{current_month}{current_day}_{timestamp}.jpg"
-        full_path = day_dir / image_filename
 
-        # 计算显示用路径（相对于resource/dect的路径）
+        # 6. 生成完整路径（用于实际保存图片）和显示路径（用于打印）
-        display_path = full_path.relative_to(base_dir)
+        full_path = day_dir / image_filename  # 完整路径：resource/dect/.../xxx.jpg
+        display_path = full_path.relative_to(base_dir)  # 短路径：{model}/.../xxx.jpg（去掉resource/dect）
 
         return str(full_path), str(display_path)
 

service/device_service.py

@@ -236,3 +236,29 @@ async def get_device_list(
         raise Exception(f"获取设备列表失败: {str(e)}") from e
     finally:
         db.close_connection(conn, cursor)
+
+
+def get_unique_client_ips() -> list[str]:
+    """
+    获取所有去重的客户端IP列表
+
+    :return: 去重后的客户端IP字符串列表，如果没有数据则返回空列表
+    """
+    conn = None
+    cursor = None
+    try:
+        conn = db.get_connection()
+        cursor = conn.cursor(dictionary=True)
+
+        # 查询去重的客户端IP
+        query = "SELECT DISTINCT client_ip FROM devices WHERE client_ip IS NOT NULL"
+        cursor.execute(query)
+
+        # 提取结果并转换为字符串列表
+        results = cursor.fetchall()
+        return [item['client_ip'] for item in results]
+
+    except MySQLError as e:
+        raise Exception(f"获取客户端IP列表失败: {str(e)}") from e
+    finally:
+        db.close_connection(conn, cursor)

ws/ws.py

@@ -33,7 +33,7 @@ def get_current_time_file_str() -> str:
 class ClientConnection:
     def __init__(self, websocket: WebSocket, client_ip: str):
         self.websocket = websocket
-        self.client_ip = client_ip
+        self.client_ip = client_ip  # 已初始化客户端IP，用于传递给detect
         self.last_heartbeat = datetime.datetime.now()
         self.frame_queue = asyncio.Queue(maxsize=FRAME_QUEUE_SIZE)
         self.consumer_task: Optional[asyncio.Task] = None
@@ -84,7 +84,7 @@ class ClientConnection:
             print(f"[{get_current_time_str()}] 客户端{self.client_ip}: 帧消费逻辑错误 - {str(e)}")
 
     async def process_frame(self, frame_data: bytes) -> None:
-        """处理单帧图像数据（核心修复：按3个返回值解包）"""
+        """处理单帧图像数据（核心修改：detect函数传入 client_ip + img 双参数）"""
         # 二进制转OpenCV图像
         nparr = np.frombuffer(frame_data, np.uint8)
         img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
@@ -93,19 +93,21 @@ class ClientConnection:
             return
 
         try:
-            # -------------------------- 修复核心：匹配detect返回的3个值 --------------------------
+            # -------------------------- 核心修改：按要求传入参数（1.client_ip 2.img） --------------------------
-            # 假设detect返回 (是否违规, 结果数据, 检测器类型)
+            # detect函数参数顺序：第一个为client_ip，第二个为图像数据img
+            # 保持返回值解包（是否违规, 结果数据, 检测器类型）不变
             has_violation, data, detector_type = await asyncio.to_thread(
                 detect,                  # 调用检测函数
-                img      # 传入图像参数
+                self.client_ip,          # 第一个参数：客户端IP（新增，按需求顺序）
+                img                      # 第二个参数：图像数据（原参数，调整顺序）
             )
             # -------------------------------------------------------------------------------------
 
-            # 打印检测结果（移除task_id相关内容）
+            # 打印检测结果（包含客户端IP，与传入参数对应）
             print(f"[{get_current_time_str()}] 客户端{self.client_ip}: 检测结果 - "
                   f"违规: {has_violation}, 类型: {detector_type}, 数据: {data}")
 
-            # 处理违规逻辑
+            # 处理违规逻辑（逻辑不变，基于detect返回结果执行）
             if has_violation:
                 print(f"[{get_current_time_str()}] 客户端{self.client_ip}: 检测到违规 - "
                       f"类型: {detector_type}, 详情: {data}")
@@ -227,7 +229,7 @@ ws_router = APIRouter()
 
 @ws_router.websocket(WS_ENDPOINT)
 async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
-    load_model()
+    load_model()  # 加载检测模型（仅在连接建立时加载一次，避免重复加载）
     await websocket.accept()
     client_ip = websocket.client.host if websocket.client else "unknown_ip"
     current_time = get_current_time_str()
@@ -236,7 +238,7 @@ async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
     is_online_updated = False
 
     try:
-        # 处理重复连接
+        # 处理重复连接（同一IP断开旧连接）
         if client_ip in connected_clients:
             old_conn = connected_clients[client_ip]
             if old_conn.consumer_task and not old_conn.consumer_task.done():
@@ -245,13 +247,13 @@ async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
             connected_clients.pop(client_ip)
             print(f"[{current_time}] 客户端{client_ip}: 已关闭旧连接")
 
-        # 注册新连接
+        # 注册新连接（绑定client_ip和WebSocket）
         new_conn = ClientConnection(websocket, client_ip)
         connected_clients[client_ip] = new_conn
-        new_conn.start_consumer()
+        new_conn.start_consumer()  # 启动帧消费任务
-        await new_conn.send_frame_permit()
+        await new_conn.send_frame_permit()  # 发送首次帧许可
 
-        # 标记上线
+        # 标记客户端上线
         try:
             await asyncio.to_thread(update_online_status_by_ip, client_ip, 1)
             action_data = DeviceActionCreate(client_ip=client_ip, action=1)
@@ -263,7 +265,7 @@ async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
 
         print(f"[{current_time}] 客户端{client_ip}: 新连接注册成功、在线数: {len(connected_clients)}")
 
-        # 消息循环
+        # 消息循环（持续接收客户端消息）
         while True:
             data = await websocket.receive()
             if "text" in data:
@@ -276,12 +278,13 @@ async def websocket_endpoint(websocket: WebSocket):
     except Exception as e:
         print(f"[{get_current_time_str()}] 客户端{client_ip}: 连接异常 - {str(e)[:50]}")
     finally:
-        # 清理资源
+        # 清理资源（断开后标记离线+删除连接）
         if client_ip in connected_clients:
             conn = connected_clients[client_ip]
             if conn.consumer_task and not conn.consumer_task.done():
                 conn.consumer_task.cancel()
 
+            # 仅当上线状态更新成功时，才执行离线更新
             if is_online_updated:
                 try:
                     await asyncio.to_thread(update_online_status_by_ip, client_ip, 0)