diff --git a/service/face_service.py b/service/face_service.py
index c554153..8c26af6 100644
--- a/service/face_service.py
+++ b/service/face_service.py
@@ -6,12 +6,16 @@ from schema.face_schema import FaceCreateRequest, FaceUpdateRequest, FaceRespons
 from schema.response_schema import APIResponse
 from middle.auth_middleware import get_current_user
 from schema.user_schema import UserResponse
+from ocr.feature_extraction import BinaryFaceFeatureHandler
 
 router = APIRouter(
     prefix="/faces",
     tags=["人脸管理"]
 )
 
+# 创建 BinaryFaceFeatureHandler 的实例
+binary_face_feature_handler = BinaryFaceFeatureHandler()
+
 
 # ------------------------------
 # 1. 创建人脸记录（核心修正：ID 数据库自增，前端无需传）
@@ -43,7 +47,6 @@ async def create_face(
 
         # 调用人脸识别得到特征值
 
-
         # 2. 插入数据库：无需传 ID（自增），只传 name 和 eigenvalue（None）
         insert_query = """
             INSERT INTO face (name, eigenvalue)
@@ -240,7 +243,7 @@ def get_all_face_name_with_eigenvalue() -> dict:
     """
     获取所有人脸的名称及其对应的特征值，组成字典返回
     key: 人脸名称（name）
-    value: 人脸特征值（eigenvalue）
+    value: 人脸特征值（eigenvalue），若名称重复则返回平均特征值
     注：过滤掉name为None的记录，避免字典key为None的情况
     """
     conn = None
@@ -254,11 +257,25 @@ def get_all_face_name_with_eigenvalue() -> dict:
         cursor.execute(query)
         faces = cursor.fetchall()
 
-        # 构建name到eigenvalue的映射字典
-        face_dict = {
-            face["name"]: face["eigenvalue"]
-            for face in faces
-        }
+        # 先收集所有名称对应的特征值列表（处理重复名称）
+        name_to_eigenvalues = {}
+        for face in faces:
+            name = face["name"]
+            eigenvalue = face["eigenvalue"]
+            if name in name_to_eigenvalues:
+                name_to_eigenvalues[name].append(eigenvalue)
+            else:
+                name_to_eigenvalues[name] = [eigenvalue]
+
+        # 构建最终字典：重复名称取平均特征值，唯一名称直接取特征值
+        face_dict = {}
+        for name, eigenvalues in name_to_eigenvalues.items():
+            print("调用的特征值是:" + eigenvalues)
+            if len(eigenvalues) > 1:
+                # 调用平均特征值计算方法
+                face_dict[name] = binary_face_feature_handler.get_average_feature(eigenvalues)
+            else:
+                face_dict[name] = eigenvalues[0]
 
         return face_dict
 
@@ -266,4 +283,4 @@ def get_all_face_name_with_eigenvalue() -> dict:
         raise Exception(f"获取人脸名称与特征值失败：{str(e)}") from e
     finally:
         # 确保资源释放
-        db.close_connection(conn, cursor)
\ No newline at end of file
+        db.close_connection(conn, cursor)